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Lehrstuhl Förder- und Materialflusstechnik, Univ.-Prof. Dr.-Ing. A. Katterfeld; Hon.-Prof. Dr.-Ing. K. Richter; Prof. i. R. Dr.-Ing. habil. Dr. h. c. mult. F. Krause

Forschungsgebiete:

• Entwicklung und Optimierung von Stetigförderern:
  
  • Funktionsanalyse
  • Erstellung von Berechnungsmodellen
  • Experimentelle Untersuchungen
  • Verschleißvorhersage in der Schüttguttechnik
  • Erforschung des Gurtschieflaufs
  • Reduzierung von Staubemissionen
  
  
• Weiterentwicklung und Anwendung der Diskrete Elemente Methode (DEM):
  
  • Simulation von partikelmechanischen Systemen der Förder-, Baumaschinen- und Verfahrenstechnik
  • Weiterentwicklung von Kontaktmodellen
  • Kalibrierung von DEM-Parametern
  • Kopplung der DEM zu anderen Simulationsmethoden (FEM, MKS, CFD)
  
  
• Bestimmung von Schüttguteigenschaften:
  
  • Laboranalysen
  • Entwicklung von Verfahren und Apparaten zur Ermittlung der Guteigenschaften
  
  
• Anlagentechnik:
  
  • Entwicklung von Mess- und Monitoring-Konzepten für die Anlagentechnik
  • Analyse des Verhaltens von Stückgut im Pulk (Stückgut als Schüttgut)
  • Rückverfolgbarkeit von Schüttgut-Chargen: Neuartiges Lagermanagement in Halden und Silos
  • Materialfluss-Simulation in der Schüttguttechnik
  
  
• Intelligenter Logistikraum:
• funk- und bildbasierte AutoID- und Ortungsverfahren im Indoor- und Outdoorbereich
• IT-Strukturen für intelligente Waren, Ladungsträger und Betriebsmittel sowie Personen
• Analyse- und Anzeigeverfahren für Bewegungsabläufe von Waren- und
  Personenströmen in der Intralogistik
• Umschlagtechnologien für intelligente Container

Methoden/Dienstleistungen:

• Funktionsanalyse und Berechnung von Stetigförderern für Stück- und Schüttgut
• DEM-Simulation von Geräten der Fördertechnik, Baumaschinentechnik und Verfahrenstechnik
• Bestimmung der Schüttguteigenschaften
• Kalibrierung der DEM-Parameter
• Schulungen zur Anwendung der DEM
• Schadensanalysen, Gutachtertätigkeit im Bereich der Förder- und Materialflusstechnik

Arbeitsgruppe Modellierung und Simulation in Produktion und Logistik, Dr.-Ing. Tobias Reggelin

Forschungsgebiete:

Modellierung, Simulation und Optimierung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik

• Prozessbegleitende Simulationsmodelle für die operative Entscheidungsunterstützung
• Aggregierte und hybride Simulationsmodelle (Mesoskopische Simulationsmodelle)
• Simulationsbasierte Planungswerkzeuge für touristische Wertschöpfungsketten unter den Aspekten Mobilität und Logistik in urbanen Räumen
• Simulationsbasierter Digitaler Zwilling

KI in Produktion und Logistik

• Selbstlernende Systeme zur Entscheidungsunterstützung für die echtzeitfähige Produktionsfeinplanung
• KI-basierte Rekonfiguration von Supply Chains
• Sentiment Analysis im Supply Chain Management
• Vermeidung und Auflösung von logistischen Deadlocks mit Methoden des maschinellen Lernens
• Federated Learning für Anwendungen in Produktion und Logistik

Methoden/Dienstleistungen:

• Ereignisdiskrete Simulation, System Dynamics Simulation, Discrete-Rate Simulation
• Heuristiken und Metaheuristiken zur Optimierung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik
• Maschinelles Lernen, insbesondere Reinforcement Learning
• Simulationsstudien zur Planung, Verbesserung und Optimierung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik
• Entwicklung von KI-basierten Lösungen zur Planung, Optimierung und Steuerung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik
• Analyse, Planung, Verbesserung und Optimierung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik
• Planspiele in Produktion und Logistik

Lehrstuhl für Logistik, Prof. Dr.-Ing. Hartmut Zadek

Forschungsgebiete:

• Grundlagen der Technischen Logistik, insbesondere Referenz- und Berechnungsmodelle
• Diagnose, Modellierung, Simulation und Gestaltung logistischer Prozessabläufe und Systeme
• Planungsmethoden und -werkzeuge in der Logistik, insbesondere bausteinorientierte Problemlösungsprozesse sowie kooperative und internetbasierte Planungsprozesse
• Prozessketten für Zulieferung, Produktion, Handel, Logistikdienstleister sowie Transportketten der Ver- und Entsorgung
• Anlaufmanagement
• Nachhaltigkeit, Ressourcenschonung, Energieeffizienz in der Logistik
• Urban Mobility / Last-Mile-Distribution
• Intelligente Mobilität, Logistik und Verkehrssysteme
• Automatisierter Transport im innerbetrieblichen und öffentlichen Raum
• Soziale Innovationen im Einklang mit technischen Innovationen

Methoden/Dienstleistungen:

• Analyse, Optimierung sowie technische und organisatorische Gestaltung von Zulieferketten, multimodalen Transportketten, Lager- und Distributionssystemen sowie von Ferntransportsystemen für Siedlungs- und Restabfälle
• Analyse, Dokumentation und Reorganisation von Geschäftsprozessen für Ver- und Entsorgungsaufgaben
• Auswahl und Einführungsbegleitung von Informationssystemen der Logistik
• Messtechnische Untersuchung und Diagnose der Funktionsparameter von Stückgut-Fördersystemen
• Entwicklung multimedialer Lernumgebungen für die Logistikausbildung
• Outsourcing-Analysen
• Logistikdienstleistungs-Geschäftsfeldplanung
• Change Management
• Supply Chain Design & Management
• Weiterbildung im Lean & Supply Chain Management

Arbeitsgruppe Verkehrslogistische Systeme, Dr.-Ing. Tom Assmann, Prof. Dr.-Ing. Sebastian Trojahn

Forschungsgebiete:

• Urbane Logistik und Radlogistik
• Integrierte urbane Logistikplanung
• Nachhaltige Gestaltung und Bewertung von Logistiksystemen
• Automatisierte und Autonome Mikromobile

Methoden/Dienstleistungen:

• Modellierung und Simulation
• Potentialstudien, Marktrecherchen und Technologiebewertung
• Qualitative Interviewtechniken 

Labore des Institutes

• Versuchshalle Fördertechnik-Materialflusstechnik-Logistik
• Schüttgutlabor
• Simulations- und Testlabor Logistik
• Logistik-Lernstudio
• Logistik-Planungslabor
• LogMotionlab - Entwicklungs-, Test- und Zertifizierungslabore für RFID- und Telematik-Technologien
• Messtechniklabor
• Galileo-Testfeld
• Energieeffizienzlabor Automatisches Kleinteilelager
• Telematiklabor
• Automatisierungslabor
• Verschleißversuchsstand
• Forschungs- und Lehrlabor für simulationsbasierte und KI-basierte Modelle zur Planung, Steuerung, Optimierung und Visulaisierung von Prozessen und Systemen in Produktion und Logistik
• E-Mobility-Lab
• ego.-Inkubator IP-LogMo: Intelligente Prototypen für Logistik und Mobilität