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System zur Entscheidungsunterstützung in der diagnostischen Bildgebung mit Hilfe von maschinellem Lernen und Bildsegmentierung zur Bestimmung des klinischen Ergebnisses von Schilddrüsenerkrankungen

Projektleiter:
Friebe, Michael; Prof. Dr.
Projektbearbeiter:
Gomes Ataide, Elmer Jeto
Finanzierung:
Fördergeber - Sonstige;
Forschergruppen:
Medizintechnik
Das System zur Unterstützung diagnostischer Entscheidungen bietet Entscheidungshilfen für Schilddrüsenerkrankungen, indem es auf US-Scans die Klassifizierung von Knoten anzeigt und ein Standarddokumentationsschema einbezieht.
Das System nutzt maschinelles Lernen und Bildsegmentierung für die Bestimmung der klinischen Ergebnisse von Schilddrüsenerkrankungen.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 27.03.2026

Kooperationen im Projekt

Kontakt

Prof. Dr. Michael Friebe

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Medizinische Fakultät

Innovation Laboratory for Image Guided Therapy

Universitätsplatz 2

39120

Magdeburg

Tel.:+49 391 6117118

michael.friebe@ovgu.de

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