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Ziel des Projektes ist die Erforschung der Auswirkungen suchtauslösender Substanzen – konkret von Nikotin – auf Gehirnströme des Menschen. An Hand der mit Elektroenzephalographie und Magnetoenzephalographie gemessenen Hirnströme wird durch maschinelles Lernen ein Modell trainiert, was Nichtraucher, Raucher ohne Suchtverlangen und Raucher mit Suchtverlangen unterscheidet. Die so erstellten Modelle werden dann analysiert, um zu erkennen welche Eigenschaften diese Gruppen unterscheiden.