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Prof. Dr. Rudolf Kruse
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Intelligente Kooperierende Systeme
Unsere Arbeitsgruppe Computational Intelligence befasst sich mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur Intelligenten Datenanalyse erforscht werden. Wir nutzen häufig Methoden aus den Bereichen der Neuronalen Netze, der Fuzzy-Systeme, der Evolutionären Algorithmen, der Bayesschen Netze und des approximativen Schließens. Diese Methoden sind besonders geeignet, in Anwendungen einfach zu handhabende, robuste und günstige Problemlösungen zu finden.Profil Service
Vita
1971 |
Abitur |
1973-1979 |
Studium der Mathematik, Informatik und Physik an der TU Braunschweig |
1979 |
Diplom in Mathematik (Note: mit Auszeichnung) |
1980 |
Promotion in Mathematik (Note: mit Auszeichnung) |
1984 |
Habilitation in Mathematik |
1979 - 1980 |
wiss. Mitarbeiter, Betreuung des Versuchs "Fernstudium im Medienverbund", Elektrotechnik, TU Braunschweig |
1980 - 1984 |
wiss. Mitarbeiter, Institut für Mathematische Stochastik der TU Braunschweig |
1984 - 1986 |
Fraunhofer-Gesellschaft, Braunschweig |
1986 - 1996 |
C2-Professur für Angewandte Informatik, TU Braunschweig |
1996 - 2017 |
C4-Professur für Praktische Informatik, OvG-Universität Magdeburg |
seit 2017 |
Emeritus im Unruhestand |
Expertenprofil
Beratung und Gutachten zu den Themen
- Praktische Informatik,
- Neuro-/Fuzzy-Systeme
Serviceangebot
Die Schwerpunkte meiner Forschungstätigkeit liegen in den Bereichen:
- Fuzzy Systeme,
- Neuronale Netze,
- Wissensbasierte Systeme
- Data Mining
Projekte Kooperationen
Projekte
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Kooperationen
- Salzgitter Flachstahl GmbH
- Universität Bremen, IAT, Prof. Dr.-Ing. Kai Michels
- Universität Paderborn, Prof. Dr. Eyke Hüllermeier
- Sebastian Matzat, Salzgitter Flachstahl GmbH
- Paris Lodron Universität Salzburg, Prof. Dr.-Ing. habil. Christian Borgelt