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Unternehmen verlassen sich stark auf das Forking (oder Klonen), um kundenspezifische Varianten eines Systems zu implementieren. Obwohl dieser Ansatz mehrere Nachteile haben kann, fürchten Unternehmen aufgrund des damit verbundenen Aufwands und der Risiken, später wiederverwendbare Funktionen zu extrahieren. Eine besonders herausfordernde, aber schlecht unterstützte Aufgabe ist es, zu entscheiden, welche Merkmale extrahiert werden sollen. Um dieses Problem zu lösen, wollen wir ein Analysesystem entwickeln, das auf der Grundlage automatisierter Analysen der geklonten Altsysteme geeignete Merkmale vorschlägt. Zu diesem Zweck befassen wir uns mit mehreren eng verwandten Forschungsbereichen: Kostenmodellierung für Software-Produktlinien; empirische Studien zu Systemevolution, Prozessen und menschlichen Faktoren; sowie Konzepte zur Ableitung wiederverwendbarer Merkmale aus Klonen, z.B. auf der Grundlage von Merkmalslokalisierung und Code-Klon-Erkennung.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 10.11.2025