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Energieoptimale Regelung eines brennstoffgeführten Kraftwerks unter schnell variierenden Randbedingungen

Projektbearbeiter:
Alexander Dockhorn
Finanzierung:
Haushalt;
In dem Projekt werden verschiedene Modelle aus dem maschinellen Lernen in Hinblick auf ihre Eignung für den Einsatz in verschiedenen Teilprozessen untersucht und bewertet. Wir beraten und unterstützen bei der Implementierung passender Modelle, mit besonderem Augenmerk auf die Parametrisierung, so dass die entwickelten Modelle leicht auf einzelne Teilprozesse angepasst werden können.

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