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DFG Schwerpunktprogramm 2331: mlP2X: Machine Learning for the Design & Control of Power2X Processes with Application to Methanol Synthesis
Projektleiter:
Finanzierung:
Ziel von mlP2X ist die Modellierung der Methanolsynthese durch hybride Modelle, die die Vorteile von mechanistischen Modellen und von universellen Approximatoren wie neuronalen Netzwerken miteinander vereinen. Es sollen neue Methoden zum Design, zur Optimalsteuerung und zur Versuchsplanung für solche Modelle erarbeitet werden und bei echten Experimenten am MPI Magdeburg eingesetzt werden.
Kontakt
Prof. Dr. Sebastian Sager
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Mathematik
Institut für Mathematische Optimierung
Universitätsplatz 2
39106
Magdeburg
Tel.:+49 391 6758745
Fax:+49 391 6711171
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