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Dekomponierbare grafische Modelle über Lernen, Fusion und Revision

Projektbearbeiter:
MSc Fabian Schmidt
Finanzierung:
Industrie;
In Zusammenarbeit mit dem ISC Gebhardt, Celle, analysieren wir neue Methoden zur Verbesserung der Planungssysteme. Die Kerntechnologie nutzt die Überarbeitung von Bayes'schen Netzen und Markov-Netzen. Um mit Planungsinkonsistenzen umzugehen, entwickeln wir ein Rahmenwerk, das aus Vorbeugung, Erkennung, Analyse, Erklärung, manueller Auflösung und automatischer Beseitigung besteht.

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