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Sandtorstr. 1
39106
Magdeburg
Tel.:+49 391 6110450
Prof. Dr. Peter Benner
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Mathematik
Institut für Analysis und Numerik
Die Optimierung, Regelung und Steuerung komplexer technischer Prozesse in silico benötigen zunehmend robuste und schnelle numerische Algorithmen. Hierzu entwickelt und analysiert die Gruppe mathematische Methoden für die computergestützten Ingenieur- und Naturwissenschaften mit Fokus auf dynamischen (Regelungs-)Systemen. Die eingesetzten Techniken reichen von modernen Methoden der numerischen (multi-)linearen Algebra über Modellordnungsreduktion und maschinelles Lernen bis zum Hochleistungsrechnen.Profil
Vita
01/2021- |
Geschäftsführender Direktor des Max-Planck-Instituts für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg |
seit 01/2011 |
Honorarprofessor für Mathematik, Otto-von-Guericke Universität Magdeburg |
2010 |
Gastprofessur an der Université du Littoral Côte d'Opale, Calais (Frankreich) |
seit 04/2010 |
Direktor und wissenschaftliches Mitglied am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Magdeburg |
10/2003 - 08/2010 |
Universitätsprofessor (C4/W3) für Mathematik in Industrie und Technik, Technische Universität Chemnitz |
10/2001 - 03/2002 |
Gastprofessur, Technische Universität Hamburg-Harburg |
09/2001 - 09/2003 |
Oberassistent am Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin (beurlaubt 10/2001 - 03/2002) |
09/1997 - 09/2001 |
Wissenschaftlicher Assistent am Zentrum für Technomathematik der Universität Bremen |
05/2001 |
Habilitation in Mathematik, Universität Bremen |
02/1997 |
Promotion zum Dr. rer. nat., Technische Universität Chemnitz-Zwickau |
12/1994 - 12/1996 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fakultät für Mathematik, Technische Universität Chemnitz-Zwickau |
10/1987 - 03/1993 |
Studium der Mathematik (Hauptstudium) und der Wirtschaftswissenschaften (Nebenstudium) an der RWTH Aachen. 05/1990: Vordiplom, 03/1993: Diplom |
Expertenprofil
- Numerische lineare Algebra
- Modelreduktion und Systemapproximation
- parallele Algorithmen und mathematische Software
- nichtlineare Gleichungen, speziell algebraische Riccatigleichungen
- Linear-quadratische Optimalsteuerung
- Robuste Stabilisierung linearer und nichtlinearer Systeme
- Regelung instationärer PDEs