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,,KI-Methoden für die Infektionsforschung" Computational Life Sciences - CompLS
Termin:
27.05.2021
Fördergeber:
Bundesministerium für Bildung und Forschung
Der Fortschritt im Bereich experimenteller Methoden und moderner (Hochdurchsatz-)Technologien ist ein wichtiger Treiber für Innovationen in der biologischen und medizinischen Forschung. Hierdurch werden vermehrt quantitative, zeitaufgelöste Messungen zellulärer Systeme im großen Maßstab ermöglicht. Gleichzeitig nimmt auch die Menge der digitalisierten Daten in der Patientenversorgung und klinischen Forschung rasant zu. Diese Entwicklungen gehen einher mit einem steigenden Bedarf nach neuen bioinformatischen Werkzeugen für die effiziente Verarbeitung und Analyse der gemessenen Daten sowie neuen Methoden zur mathematischen Modellierung und Simulation komplexer biologischer Systeme.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geht diese Herausforderungen an und bringt mit dieser Richtlinie die Entwicklung innovativer Methoden und Softwarewerkzeuge zur bioinformatischen Verarbeitung, Modellierung und Simulation in den Lebenswissenschaften voran. Dadurch sollen der lebenswissenschaftlichen Forschung in Deutschland effiziente und zuverlässige Hilfsmittel zur Verfügung gestellt werden, um die durch neueste experimentelle Methoden oder die Zusammenführung verschiedener Modalitäten gewonnenen Daten geeignet zu modellieren und zu analysieren.
Mit dem Förderaufruf der vierten Auswahlrunde wird der thematische Fokus für die Skizzeneinreichung 2021 auf das Themengebiet ,,KI-Methoden für die Infektionsforschung" festgelegt. Im Rahmen der Fördermaßnahme sollen durch die Zusammenarbeit von Expertinnen und Experten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und den Lebenswissenschaften neue, innovative Methoden, Softwarewerkzeuge und Computermodelle entwickelt werden, um biomedizinische Forschungsdaten effizienter auszuwerten, um die Erforschung der molekularen Interaktionsnetzwerke zwischen Erregern und Wirtskörper während der Infektion oder der Therapie zugrundeliegenden komplexen Prozesse zu unterstützen. Die Forschungsvorhaben sollen neue Anwendungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Infektionsforschung erschließen und die besonderen methodischen Herausforderungen in diesem Bereich angehen.
Mit der Förderrichtlinie ,,Computational Life Sciences - CompLS" soll die Entwicklung innovativer Methoden und Software-Werkzeuge aus Bioinformatik, Modellierung und Simulation für den Einsatz in den Lebenswissenschaften gefördert werden. Diese sollen aktuelle Bedarfe abdecken, die sich insbesondere aus der Verwendung neuer experimenteller Methoden und Technologien oder neuer Ansätze zur Integration verschiedener Daten ergeben. Es sind vier Auswahlrunden geplant. Die Projekte können sowohl als Einzel- als auch als Verbundvorhaben durchgeführt werden.
Antragsberechtigt sind Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft mit Sitz in Deutschland. Forschungseinrichtungen, die von Bund und/oder Ländern grundfinanziert werden, kann neben ihrer institutionellen Förderung nur unter bestimmten Voraussetzungen eine Projektförderung für ihre zusätzlichen projektbedingten Ausgaben beziehungsweise Kosten bewilligt werden.
Ansprechpartner beim Projektträger Jülich sind
Dr. René Wolf-Eulenfeld
Tel.: 02461 61-96376
r.wolf-eulenfeld@fz-juelich.de
Dr. Daniel Heinrichs
Tel.: 02461 61-1662
d.heinrichs@fz-juelich.de
Weitere Informationen:
https://www.ptj.de/computational-life-sciences
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geht diese Herausforderungen an und bringt mit dieser Richtlinie die Entwicklung innovativer Methoden und Softwarewerkzeuge zur bioinformatischen Verarbeitung, Modellierung und Simulation in den Lebenswissenschaften voran. Dadurch sollen der lebenswissenschaftlichen Forschung in Deutschland effiziente und zuverlässige Hilfsmittel zur Verfügung gestellt werden, um die durch neueste experimentelle Methoden oder die Zusammenführung verschiedener Modalitäten gewonnenen Daten geeignet zu modellieren und zu analysieren.
Mit dem Förderaufruf der vierten Auswahlrunde wird der thematische Fokus für die Skizzeneinreichung 2021 auf das Themengebiet ,,KI-Methoden für die Infektionsforschung" festgelegt. Im Rahmen der Fördermaßnahme sollen durch die Zusammenarbeit von Expertinnen und Experten aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und den Lebenswissenschaften neue, innovative Methoden, Softwarewerkzeuge und Computermodelle entwickelt werden, um biomedizinische Forschungsdaten effizienter auszuwerten, um die Erforschung der molekularen Interaktionsnetzwerke zwischen Erregern und Wirtskörper während der Infektion oder der Therapie zugrundeliegenden komplexen Prozesse zu unterstützen. Die Forschungsvorhaben sollen neue Anwendungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Infektionsforschung erschließen und die besonderen methodischen Herausforderungen in diesem Bereich angehen.
Mit der Förderrichtlinie ,,Computational Life Sciences - CompLS" soll die Entwicklung innovativer Methoden und Software-Werkzeuge aus Bioinformatik, Modellierung und Simulation für den Einsatz in den Lebenswissenschaften gefördert werden. Diese sollen aktuelle Bedarfe abdecken, die sich insbesondere aus der Verwendung neuer experimenteller Methoden und Technologien oder neuer Ansätze zur Integration verschiedener Daten ergeben. Es sind vier Auswahlrunden geplant. Die Projekte können sowohl als Einzel- als auch als Verbundvorhaben durchgeführt werden.
Antragsberechtigt sind Hochschulen, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft mit Sitz in Deutschland. Forschungseinrichtungen, die von Bund und/oder Ländern grundfinanziert werden, kann neben ihrer institutionellen Förderung nur unter bestimmten Voraussetzungen eine Projektförderung für ihre zusätzlichen projektbedingten Ausgaben beziehungsweise Kosten bewilligt werden.
Ansprechpartner beim Projektträger Jülich sind
Dr. René Wolf-Eulenfeld
Tel.: 02461 61-96376
r.wolf-eulenfeld@fz-juelich.de
Dr. Daniel Heinrichs
Tel.: 02461 61-1662
d.heinrichs@fz-juelich.de
Weitere Informationen:
https://www.ptj.de/computational-life-sciences