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Theoretische Grundlagen der statistischen Datenanalyse mit "Partial Least Squares"
Projektleiter:
Projektbearbeiter:
Hayan Hasan
Finanzierung:
Fördergeber - Sonstige;
"Partial Least Squares" ist eine modernes Verfahren zur Dimensionsreduktion in hochdimensionalen Datensätzen, wie sie z.B. in den Neurowissenschaften bei MRT-Daten zur Analyse von Hirnaktivitäten oder bei der Bildanalyse anfallen. Ziel des vorliegenden Projektes ist es, geeignete theoretische Grundlagen und Modelle für die den Daten zu Grunde liegenden Strukturen zu entwickeln und zu validieren.
Anmerkungen
Schlagworte:
Bildanalyse, Effizienz, Modellierung, Neurowissenschaft, Statistik
Bildanalyse, Effizienz, Modellierung, Neurowissenschaft, Statistik
Kontakt
Prof. Dr. Rainer Schwabe
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Mathematik
Institut für Mathematische Stochastik
Universitätsplatz 2
39106
Magdeburg
Tel.:+49 391 6758304
Fax:+49 391 6711172
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