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Ziel des Projekts ist die Etablierung einer interdisziplinären Forschungsgruppe (KI, Medizin, Mathematik) mit lokalem Standort und vorzugsweise internationaler Ausrichtung. Diese Gruppe soll fortschrittliche Modelle der Künstlichen Intelligenz (KI) in patientennahen Versorgungsumgebungen bewerten und gegebenenfalls implementieren. Dies umfasst insbesondere die Anpassung und Optimierung von kleinen und mittelgroßen Large Language Models (LLM) unter Verwendung eigener Datensätze verschiedener Krankheitsbilder, insbesondere solcher aus dem Bereich der nuklearmedizinischen und radiologischen Schnittbild-Daten. Die Initiative strebt an, die Wissenslücke zwischen großen KI-Forschungseinrichtungen und klinischen Einrichtungen zu schließen, die medizinische Forschung in der Region auf internationalen Standard zu heben und einen effektiven Transfer der KI-Technologie an die lokale Industrie zu fördern.