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In diesem Projekt geben wir einen Überblick über verschiedene Clustering-Methoden für Extreme, indem wir Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen den drei Methoden k-means clustering, k-principal components clusterming und spherical clustering beleuchten, die auf das (geschätzte) Spektralmaß einer multivariaten Extremwertverteilung angewendet werden. Außerdem sollen einige praktische Leitlinien für die Umsetzung aller drei Methoden gegeben werden.