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Hintergrund
Die VOI-Bildgebung (Volume-of-Interest) ermöglicht eine erhebliche Reduzierung der Patientendosis. Allerdings leiden die rekonstruierten Bilder aufgrund der begrenzten Datenerfassung unter schweren Bildartefakten. In der Praxis sind jedoch in der Regel ungenutzte Daten des Patienten verfügbar.

Zielsetzung
>> Nutzung des vorhandenen Vorwissens zur Verbesserung der Bildqualität der VOI-Bildgebung bzw. zur Dosisreduktion

Methoden
>> Verwendung von Konsistenzbedingungen, um vorherige Daten korrekt einzubinden und gleichzeitig Informationen aus VOI-Bildaufnahmen zu erhalten und nicht zu überschreiben
Dies wird durch die Registrierung von Vorwissen und das Abrufen von weiteren Informationen aus den begrenzten verfügbaren Daten erreicht.

Ergebnisse
Die Bildrekonstruktion aus abgeschnittenen Projektionen, unterstützt durch vorherige Volumendaten, bietet eine gute Bildqualität bei gleichzeitiger Reduzierung der Patientendosis. Abschließende Untersuchungen müssen noch zeigen, wie gut die Methode auf klinischen Geräten funktioniert.

Schlussfolgerungen
Extrapolationsmethoden, die ausschließlich Konsistenzbedingungen zur Verbesserung der Bildqualität verwenden, arbeiten nicht ausreichend stabil, aber die Einbeziehung verfügbarer früherer Daten ermöglicht gute Bildergebnisse.

Originalität
Die Nutzung bisher ungenutzter Informationen ermöglicht eine Reduzierung der Patientendosis bei ausreichender Bildqualität.

Schlüsselwörter
CBCT, Volume-of-Interest-Bildgebung, Trunkierung, Vorwissen, Registrierung