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Das Projekt zielt darauf ab, das durch Künstliche Intelligenz gestützte System MediMentor-AI als Demonstrator zu erforschen und zu entwickeln, um das Arzt-Patientengespräch (APG) zu simulieren und zu trainieren. Dieses System soll sowohl Medizinstudierende als auch Ärzte in der Facharztweiterbildung Allgemeinmedizin (ÄiW) unterstützen. Traditionell werden APGs mit Simulationspatienten oder durch Rollenspiele geübt, die ressourcenintensiv und für große Gruppen schwer skalierbar sind. MediMentor-AI nutzt generative Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Large Language Models (LLMs), um virtuelle Patienten bereitzustellen, die mit den Lernenden interagieren können. Das System soll bis hin zu einem Demonstrator entwickelt werden und schließlich in der Lage sein, realitätsnahe virtuelle Patienten zu simulieren, deren Antworten sich an den Dialogverlauf und die individuelle Patientencharakteristik anpassen. Ziel ist es, die Kommunikationsfähigkeiten der Lernenden in verschiedenen Komplexitätsgraden zu verbessern. Ein wesentlicher Teil des Projekts ist die Evaluation der Wirksamkeit von MediMentor-AI im Vergleich zu traditionellen Unterrichtsformen im Hinblick auf Aspekte wie Nutzerakzeptanz und Ausbildungseffektivität. Langfristig soll MediMentor-AI in der medizinischen Ausbildung und Facharztausbildung routinemäßig eingesetzt werden und einen Beitrag zur Digitalisierung der Gesundheitsausbildung leisten.

Das Teilprojekt „Interaktionsdesign und Gesprächsauswertung“ konzentriert sich darauf, neue Design-Paradigmen für anthropomorphe (d.h. menschenähnliche) Conversational Agents zu erforschen und die Akzeptanz solcher Systeme zu evaluieren. So sollen virtuelle Patienten geschaffen werden, die durch glaubwürdige Sprache und menschliches Verhalten eine realistische Gesprächserfahrung ermöglichen.