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Titel: ID2 - Fertigungsnahe, intelligente Digitalisierungs- und Datenkonzepte zur Prozesskontrolle und -steuerung für die nächste Generation HJT-Solarzellen - Teilvorhaben: non-STC Messverfahren und Datenanalytiktools für LED-Sonnensimulatoren und elektrooptische Sensorik

Beschreibung: Im Projekt ID² sollen innovative Prozesse und Verfahren im Kontext des data lifecycle Management mit einer direkten Verbindung zu produktionsrelevanten Fragestellungen erforscht werden. Projektpartner aus dem Forschungsprojekt „OptiLearn“ (FKZ 03EE1108) wollen ihre Ergebnisse auf eine GW-Zellfertigung übertragen und insbesondere die folgenden Aspekte adressieren:
•    Sicherstellung der Datenqualität, automatisierte Messmittelqualifizierung sowie Methodenevaluierung und -entwicklung für neue inline-Messtechnik bzw. Sensorik,
•    Skalierbare Strukturierung und Verwaltung großer Datenmengen, z.B. durch Entwicklung von Datenprodukten, Schnittstellen zur automatisierten Datenanalytik und -visualisierung,
•    Innovative Datenanalytik, z.B. durch Kombination von Zellmessungen sowie Bildgebung oder fortgeschrittene Anomalieerkennung für Zeitreihen im Produktionsumfeld,
•    Beschleunigung der Implementierung neuer Verfahren und Methoden durch Entwicklung und Nutzung einer Lab-To-Fab Plattform mit Fokus auf Messtechnik und Datenerzeugung.
Das übergeordnete Ziel besteht darin, aus der Kombination von messtechnischen Ansätzen und einem skalierbaren Datenmanagement die overall-equipment-effectiveness zu steigern und dadurch insbesondere in einer Hochvolumenproduktion die Kosten zu reduzieren, die Qualität der Solarzellen zu steigern durch eine verbesserte Kontrolle von Prozessen und Materiallieferanten.

Förderzeitraum: 01.05.2025 - 30.04.2028

Fördermittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Förderprogramm: Anwendungsorientierte nichtnukleare FuE im 7. Energieforschungsprogramm der Bundesregierung