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In diesem Projekt wird untersucht, wie die natürliche menschliche Zeigefunktion und Gesten zur Steuerung einer Schnittstelle auf einem Pseudo-3D-Display adaptiert werden können. Hochkomplexe Daten mit Verbindungen zwischen Elementen sind auf Bildschirmen schwer zu visualisieren; solche Daten könnten Netzwerke akademischer Zitate oder benannte Entitäten in einer Untersuchung sein. Die meisten aktuellen Tools werden mit Punkt/Klick/Ziehen-Metaphern auf 2D-Bildschirmen bedient. Die physische Technologie zur Erfassung der entsprechenden menschlichen Verhaltensweisen ist bereits vorhanden, nicht aber das adaptive Lernen der Syntax und Semantik einzelner Gesten und Handlungen oder die für das "Verstehen" erforderliche Zusammenführung mehrerer Gesten. All dies wird von den meisten Menschen auf natürliche Weise mit Hilfe biologischer neuronaler Netze durchgeführt.