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Clusterbasierte Inferenz für Extremwerte von Zeitreihen

Finanzierung:
Haushalt;
Diese Arbeit ist Teil des Promotionsprojekts von Sebastian Neblung, für den ich der Zweitbetreuer bin.

In diesem Projekt führen wir einen neuen Typ von Schätzer für den spektralen Schwanzprozess einer regelmäßig variierenden Zeitreihe ein. Der Ansatz basiert auf einer charakterisierenden Invarianzeigenschaft des spektralen Schweifprozesses, die in Janßen (2019) hergeleitet wurde und über eine Projektionstechnik in den neuen Schätzer einfließt. Basierend auf den Grenzwertergebnissen für empirische Tail-Prozesse, die in Drees & Neblung (2019) entwickelt wurden, zeigen wir einheitliche asymptotische Normalität dieses Schätzers sowohl im Falle eines bekannten als auch eines unbekannten Index der regelmäßigen Variation. Eine Simulationsstudie illustriert, dass das neue Verfahren eine oft stabilere Alternative zu bisherigen Schätzern darstellt.

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