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Automatische Klassifizierung von Kehlkopfläsionen anhand von Gefäßmustern in der Kontaktendoskopie (INKA Healthtec Innolab @ UMMD)

Projektbearbeiter:
Nazila Esmaeili, Alfredo Illanes
Projekthomepage:
Finanzierung:
Stiftungen - Sonstige;
INKA Healthtec Innolab @ UMMD: Die Kontaktendoskopie (CE) ist ein minimalinvasives Verfahren, das Echtzeitinformationen über die zelluläre und vaskuläre Struktur der oberflächlichen Schicht der Kehlkopfschleimhaut liefert. Diese Methode kann mit optischen Verstärkungsmethoden wie dem Narrow Band Imaging (NBI) kombiniert werden. Diese Techniken haben jedoch einige Probleme wie die subjektive Interpretation von Gefäßmustern und die Schwierigkeit, zwischen gutartigen und bösartigen Läsionen zu unterscheiden. Um diese Probleme zu lösen, schlagen wir einen neuen automatisierten Ansatz für die Charakterisierung von Gefäßmustern in CE- und NBI-Bildern des Kehlkopfes vor.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 26.02.2026

Kooperationen im Projekt

Kontakt

Dr.-Ing. Axel Boese

Dr.-Ing. Axel Boese

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik

Otto-Hahn-Straße 2

39106

Magdeburg

Tel.:+49 391 6758863

axel.boese(at)med.ovgu.de

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