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Automatische Klassifizierung von Kehlkopfläsionen anhand von Gefäßmustern in der Kontaktendoskopie (INKA Healthtec Innolab @ UMMD)
Projektleiter:
Projektbearbeiter:
Nazila Esmaeili,
Alfredo Illanes
Projekthomepage:
Finanzierung:
Stiftungen - Sonstige;
Forschergruppen:
INKA Healthtec Innolab @ UMMD: Die Kontaktendoskopie (CE) ist ein minimalinvasives Verfahren, das Echtzeitinformationen über die zelluläre und vaskuläre Struktur der oberflächlichen Schicht der Kehlkopfschleimhaut liefert. Diese Methode kann mit optischen Verstärkungsmethoden wie dem Narrow Band Imaging (NBI) kombiniert werden. Diese Techniken haben jedoch einige Probleme wie die subjektive Interpretation von Gefäßmustern und die Schwierigkeit, zwischen gutartigen und bösartigen Läsionen zu unterscheiden. Um diese Probleme zu lösen, schlagen wir einen neuen automatisierten Ansatz für die Charakterisierung von Gefäßmustern in CE- und NBI-Bildern des Kehlkopfes vor.
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 26.02.2026
Dieser Text wurde mit DeepL übersetzt am 26.02.2026
Kooperationen im Projekt
Kontakt
Dr.-Ing. Axel Boese
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Otto-Hahn-Straße 2
39106
Magdeburg
Tel.:+49 391 6758863
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