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Unser Ziel ist es, neue Verarbeitungskonzepte zur Ausnutzung der besonderen Eigenschaften von Hardwarebeschleunigern in heterogenen Systemarchitekturen für klassische und nicht-klassische Datenbanksysteme zu entwickeln. Auf der Ebene des Systemmanagements wollen wir alternative Abfragemodellierungskonzepte und Mapping-Ansätze erforschen, die besser geeignet sind, die erweiterten Eigenschaften von heterogenen Hardware/Software-Systemen zu erfassen. Auf der Hardware-Ebene werden wir untersuchen, wie Verarbeitungs-Engines für nicht-klassische Datenbanksysteme von heterogener Hardware profitieren können und auf welche Weise Verarbeitungs-Engines, die über Gerätegrenzen hinweg abgebildet werden, Vorteile für die Abfrageoptimierung bieten können. Unsere Arbeitshypothese ist, dass standardmäßige Abfrage-Mapping-Ansätze mit ihrer Betrachtung von Abfragen auf der Ebene einzelner Operatoren nicht ausreichen, um die erweiterten Verarbeitungseigenschaften heterogener Systemarchitekturen zu erkunden. Ebenso scheint die Implementierung eines kompletten Operators auf einem einzelnen Gerät nicht optimal zu sein, um heterogene Systeme auszunutzen. Wir stützen diese Behauptungen auf unsere Ergebnisse aus der ersten Projektphase, in der wir die ADAMANT-Architektur entwickelt haben, die eine Plug & Play-Integration von heterogenen Hardware-Beschleunigern ermöglicht. In der zweiten Projektphase werden wir ADAMANT um die vorgeschlagenen Verarbeitungsansätze erweitern und uns darauf konzentrieren, wie die erweiterten Leistungsmerkmale heterogener Systeme genutzt werden können, und nicht, wie solche Systeme eingerichtet werden.