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Profil

Vita

Taïeb Mellouli ist seit 2004 Professor für Wirtschaftsinformatik und
Operations Research an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Nach Parallelstudium der Informatik und Mathematik an der Universität Stuttgart promovierte er im Bereich Wissensbasierte Systeme und habilitierte sich in Wirtschaftsinformatik und OR an der Universität Paderborn. Er entwickelte neuartige Optimierungsmodelle und -systeme im Rahmen von Praxisprojekten für Scheduling- und Routing-Prozesse im Bereich Bus-, Bahn- und Flugverkehr. Herr Mellouli arbeitete bei Hapag-Lloyd Flug als Projektleiter für IT-gestützte automatische Crew-Planung; sein dafür entwickeltes Optimierungssystem ist dort im Produktiveinsatz. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die angewandte Modellierung und Optimierung, Produktions- und Diensteinsatzplanung, sowie Netzwerke und Transportlogistik.
Vitae:
1983-1989 Parallelstudium der Informatik und Mathematik an der Univ. Stuttgart
1989-1990 Mitarbeit am Wissenschaftlichen Zentrum der IBM in Heidelberg
1990 Abschlüsse Diplom-Mathematiker und Diplom-Informatiker
1990-1996 Wissenschaftl. Angestellter in den Bereichen Praktische Informatik, Wissensbasierte Systeme und Wirtschaftsinformatik an den Universitäten Duisburg und Paderborn
1994 Doktor der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.), Univ. Paderborn
1997-2003 Hochschulassistent (C1) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Decision Support und Operations Research, an der Univ. Paderborn
2003 Habilitation und Venia Legendi (Privatdozent)
2003-2004 Mitarbeiter bei Hapag-Lloyd Flug, EDV-Flugbetrieb, Projektleiter beim Support der Crew-Planung mit Hilfe von OR-Methoden
2004 Universitätsprofessor in Halle

Expertenprofil

Lehr- und Forschungsschwerpunkte:
  • Angewandte Modellierung und Optimierung
  • Netzwerke und Transportlogistik
  • Produktions- und Diensteinsatzplanung
  • Optimierende und heuristische Methoden des Operations Research
  • Graphen- und Netzwerkflussmodelle zur Darstellung komplexer Strukturen
  • Wissensbasierte Systeme: Wissenspräsentation u. -verarbeitung, KI-Methoden
  • Entscheidungsunterstützung und Optimierung im Airline-Bereich

Projekte

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