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In diesem, an der UFSC angesiedelten Project werden Studien zur Nutzung des vom CPTEC betriebenen Wettervorhesagemodells ETA für die Kurzzeitvorhersage der Leistungsabgabe von Windenergieanlagen in Süd-Brasilien durchgeführt.
Zur Lokalisierung der Gitterpunktsvorhersagen des Modells kommen künstliche neuronale Netze zum Einsatz, die anhand von Messdaten meteorologoscher Masten trainiert werden.