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Mit Hilfe leistungsfähiger Methoden des Operations Research lassen sich hocheffiziente Pläne für den Einsatz von Personal und Fahrzeugen im Schienenverkehr erstellen. In der Umsetzung führen Verzögerungen und Ausfälle jedoch dazu, dass die Pläne oft nicht wie vorgesehen ausgeführt werden können. Um dieser Herausforderung zu begegnen, werden im Projekt VIPES Methoden entwickelt, um Fahrpläne für Triebfahrzeuge und Schichtpläne für das Zugpersonal so zu gestalten, dass sie effizient und gleichzeitig zuverlässig sind. Dies soll durch ein intelligentes Zusammenspiel von Optimierung und Simulation ermöglicht werden. Mit Hilfe von Techniken des maschinellen Lernens werden effiziente und zuverlässige Lösungsstrukturen identifiziert, die in den Lösungsverfahren eingesetzt werden.