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Die visuelle Analyse von Mehrfelddaten ist eine der großen Forschungsherausforderungen auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Visualisierung. In den letzten Jahren wurden hierfür viele Ansätze vorgeschlagen, die entweder eine Seite-an-Seite-Visualisierung der Felder vornehmen oder halbautomatische Methoden zur Berechnung und Visualisierung der Beziehungen zwischen den Feldern anwenden. Die meisten vorhandenen Techniken konzentrieren sich jedoch auf Multifelder desselben Typs, z. B. eine Sammlung mehrerer skalarer Felder. Neuere Multifelder bestehen in der Regel aus Feldern verschiedener Typen, d. h. Skalar-, Vektor- und Tensorfelder werden über denselben Bereich erfasst. In diesem Projekt werden Ansätze für die Visualisierung von Multifeldern verschiedener Typen vorgeschlagen. Insbesondere schlagen wir Ähnlichkeitsmaße zwischen Multitype-Feldern vor, wir definieren Merkmale, die die Korrelationen zwischen Multitype-Feldern beschreiben, und wir passen diskrete Methoden aus der Informationsvisualisierung für Multitype-Felder an. Die Ansätze werden an einer Reihe von Testdatensätzen aus verschiedenen Anwendungsbereichen getestet und bewertet.